Qual è la teoria del caos? - Fondazione Fractal




Il caos è la scienza di sorprese, non lineare e imprevedibile. Ci viene insegnato ad aspettarsi l'inaspettato. Mentre la maggior parte della scienza è tradizionale fenomeni apparentemente prevedibili come le reazioni di gravità, elettricità o chimici, offerte teoria del caos con le cose non lineari che sono effettivamente impossibile da prevedere o controllare, come la turbolenza, il tempo, il mercato azionario, i nostri stati cerebrali, e così via. Questi fenomeni sono spesso descritti dalla matematica frattali, che cattura la complessità infinita della natura. Molti oggetti naturali presentano proprietà frattali, tra cui paesaggi, nuvole, alberi, corpi, fiumi, ecc, e molti dei sistemi in cui viviamo esibire un complesso, comportamento caotico. Riconoscendo la natura caotica frattale del nostro mondo ci può dare una nuova visione, il potere e la saggezza. Ad esempio, attraverso la comprensione delle complesse dinamiche caotiche dell'atmosfera, un pilota pallone può "guidare" un palloncino in una posizione desiderata. Rendendosi conto che i nostri ecosistemi, i nostri sistemi sociali e le nostre economie sono interconnesse, possiamo sperare di evitare azioni che potrebbero diventare dannoso per il nostro benessere a lungo termine.

Principi di Chaos
  • The Butterfly Effect: Questo effetto si dà il potere di causare un uragano in Cina da una farfalla che batte le ali in New Mexico. Esso può richiedere molto tempo, ma la connessione è reale. Se la farfalla avesse sbatteva le ali non al momento giusto nello spazio / tempo, l'uragano non sarebbe accaduto. Un modo più rigoroso di esprimere questo è che piccole variazioni nelle condizioni iniziali possono portare a cambiamenti drastici nei risultati. Le nostre vite sono una dimostrazione costante di questo principio. Chi sa che cosa gli effetti a lungo termine di istruzione di milioni di bambini in tutto il caos e frattali sono?
  • Imprevedibilità: Perché non possiamo mai conoscere tutte le condizioni iniziali di un sistema sufficientemente complesso (ad esempio perfetto) dettaglio, non possiamo sperare di predire il destino ultimo di un sistema complesso. Anche piccoli errori nella misura dello stato di un sistema è notevolmente amplificato, rendendo inutile alcuna previsione. Poiché è impossibile misurare gli effetti di tutte le farfalle (ecc) nel mondo, le previsioni climatiche precisi a lungo termine saranno sempre impossibile.
  • ordine il caos / disturbo non è semplicemente il disturbo. Caos esplora le transizioni tra ordine e disordine, che spesso si verificano in modo sorprendente.
  • Miscelazione: turbolenza assicura che due punti adiacenti in un sistema complesso alla fine finiscono in posizioni molto diverse dopo qualche tempo è trascorso. Esempi: Due vicini molecole d'acqua può finire in diverse parti del mare o anche in diversi oceani. Un gruppo di palloncini per mettere insieme finalmente atterrare in luoghi drasticamente differenti. La miscela è completa a causa di turbolenze si verifica in tutte le scale. È anche liquidi lineari non possono essere mescolati.
  • Risposte: sistemi spesso diventano caotiche quando c'è una retroazione presente. Un buon esempio è il comportamento del mercato azionario. Poiché il valore di un grado di sale o cadute, le persone tendono a comprare o vendere tale stock. Questo a sua volta influenza il prezzo delle azioni, in modo da sta andando verso l'alto o verso il basso caotico.
  • Fractals: Un frattale è un modello senza fine. I frattali sono infinitamente modelli complessi che sono auto-simili attraverso diverse scale. Essi sono creati da ripetizione di un processo semplice e di nuovo in un ciclo di feedback continuo. Realizzato da ricorsione, frattali sono immagini di sistemi dinamici - immagini del Caos. Geometricamente, noi esistiamo tra la nostra dimensione della famiglia. I frattali sono molto familiare, dal momento che la natura è piena di frattali. Ad esempio, gli alberi, fiumi, coste, montagne, nuvole, conchiglie, uragani, ecc


"Per quanto riguarda le leggi della matematica si riferiscono alla realtà, non sono vere, e così sono vere, non si riferiscono alla realtà."

Albert Einstein



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